Tệp và cấu trúc CSV
Các tệp trống, UTF-8 không hợp lệ, trích dẫn không đúng định dạng, số cột không nhất quán và tiêu đề trùng lặp có thể chặn việc kiểm tra trước. Dấu thứ tự byte hoặc phần cuối bản ghi hỗn hợp tạo ra cảnh báo định dạng; công cụ này có thể cung cấp bản sao định dạng đã được xem xét mà không làm thay đổi giá trị doanh nghiệp.
Sự khác biệt về mẫu
Các trường bị thiếu, sắp xếp lại, trùng lặp hoặc không xác định phải được so sánh với lần xuất gần đây từ cửa hàng đích vì cấu hình lưu trữ và xuất có thể khác nhau.
Các trường trống
Giá trị được nhập trống có thể có nghĩa là rõ ràng, bị bỏ qua hoặc không hợp lệ tùy thuộc vào trường và hành vi của nhà nhập khẩu. Xem lại các giá trị doanh nghiệp trống thay vì tự động điền chúng.
Rủi ro SKU
SKU bị thiếu hoặc trùng lặp làm giảm độ tin cậy so khớp. Giữ SKU sản phẩm và biến thể duy nhất và xác minh cách xác định các bản ghi danh mục hiện có.
Product, các nhóm hàng hình ảnh và biến thể
Variant và các hàng hình ảnh cần có sản phẩm gốc hợp lệ và thứ tự mạch lạc. Các hàng mồ côi hoặc xen kẽ có thể đính kèm dữ liệu vào sản phẩm sai.
Tùy chọn Variant
Giữ tên tùy chọn nhất quán trong một sản phẩm và giữ cho mỗi kết hợp tùy chọn-giá trị là duy nhất. Đừng đoán sự thay thế cho một biến thể xung đột.
Giá trị trường
Ví dụ: Price sử dụng giá trị dấu chấm thập phân chẳng hạn như 29,00, Kho hàng hiện tại sử dụng số nguyên như 12 và định dạng Có thể nhìn thấy được hỗ trợ sử dụng chữ hoa TRUE hoặc FALSE. Kiểm tra Loại và Theo dõi Hàng tồn kho so với các giá trị được hỗ trợ; danh mục phụ thuộc vào cửa hàng hoặc sự khác biệt trong trường tùy chỉnh vẫn là các mục đánh giá.
Tài liệu tham khảo Image
Tham chiếu Image phải là URL HTTP(S) công khai hợp lệ khi nhà nhập khẩu phải tìm nạp chúng. Kiểm tra cú pháp không thể chứng minh rằng có thể truy cập được hình ảnh từ xa.
Danh mục
Đường dẫn danh mục phụ thuộc vào cửa hàng đích. Những khác biệt so với đường cơ sở cần được xem xét lại sau khi cây phân loại được chuẩn bị.
Trường tùy chỉnh
So sánh tên trường tùy chỉnh với đường cơ sở đích. Các trường bị thiếu có thể xóa dữ liệu dự định, trong khi thay vào đó, dữ liệu riêng tư có thể thuộc về siêu trường dữ liệu.
Kiểm tra định dạng cửa hàng đích thực tế
Nguồn: Tài liệu BigCommerce