Erreurs d'importation BigCommerce CSV

Des fichiers vides, un UTF-8 non valide, des guillemets mal formés, un nombre de colonnes incohérent et des en-têtes en double peuvent bloquer la pré-vérification. Une marque d'ordre d'octet ou des fins d'enregistrement mixtes produisent un avertissement de format ; l'outil peut offrir une copie de mise en forme révisée sans modifier les valeurs commerciales.

Les champs manquants, réorganisés, dupliqués ou inconnus doivent être comparés à une exportation récente depuis le magasin de destination, car les configurations du magasin et de l'exportation peuvent différer.

Une valeur importée vide peut signifier claire, ignorée ou invalide selon le champ et le comportement de l'importateur. Vérifiez les valeurs commerciales vides au lieu de les remplir automatiquement.

Les SKU manquants ou en double réduisent la fiabilité de la correspondance. Gardez les SKU de produits et de variantes uniques et vérifiez comment les enregistrements de catalogue existants sont identifiés.

Variant et les lignes d'images nécessitent un produit parent valide et un ordre cohérent. Les lignes orphelines ou entrelacées peuvent associer des données au mauvais produit.

Gardez les noms d'options cohérents dans un seul produit et gardez chaque combinaison option-valeur unique. Ne devinez pas un remplacement pour une variante conflictuelle.

Par exemple, Price utilise une valeur décimale à points telle que 29,00, Current Stock utilise un entier tel que 12 et le format Is Visible pris en charge utilise des majuscules VRAI ou FAUX. Vérifiez le type et le suivi de l'inventaire par rapport aux valeurs prises en charge ; Les différences de catégorie ou de champ personnalisé dépendant du magasin restent des éléments d'évaluation.

Les références Image doivent être des URL HTTP(S) publiques valides lorsque l'importateur doit les récupérer. Une vérification de syntaxe ne peut pas prouver qu'une image distante est accessible.

Les chemins de catégorie dépendent du magasin de destination. Les différences par rapport à la ligne de base doivent être examinées une fois l’arborescence des catégories préparée.

Comparez les noms de champs personnalisés avec la référence de destination. Les champs manquants peuvent supprimer les données souhaitées, tandis que les données privées peuvent appartenir à des champs méta.