BigCommerce CSV Importfehler

Leere Dateien, ungültiges UTF-8, fehlerhafte Anführungszeichen, inkonsistente Spaltenanzahlen und doppelte Kopfzeilen können die Vorprüfung blockieren. Eine Bytereihenfolgemarkierung oder gemischte Datensatzenden erzeugen eine Formatwarnung; Das Tool kann eine überprüfte Formatierungskopie anbieten, ohne dass sich der Geschäftswert ändert.

Fehlende, neu angeordnete, duplizierte oder unbekannte Felder müssen mit einem aktuellen Export aus dem Zielspeicher verglichen werden, da Speicher- und Exportkonfigurationen unterschiedlich sein können.

Ein leerer importierter Wert kann je nach Feld und Importerverhalten „Löschen“, „Ignorieren“ oder „Ungültig“ bedeuten. Überprüfen Sie leere Geschäftswerte, anstatt sie automatisch auszufüllen.

Fehlende oder doppelte SKUs verringern die Übereinstimmungssicherheit. Halten Sie Produkt- und Varianten-SKUs eindeutig und überprüfen Sie, wie vorhandene Katalogdatensätze identifiziert werden.

Variant- und Bildzeilen benötigen ein gültiges übergeordnetes Produkt und eine kohärente Reihenfolge. Verwaiste oder verschachtelte Zeilen können Daten dem falschen Produkt zuordnen.

Halten Sie die Optionsnamen innerhalb eines Produkts konsistent und sorgen Sie dafür, dass jede Option-Wert-Kombination einzigartig ist. Erraten Sie keinen Ersatz für eine widersprüchliche Variante.

Price verwendet beispielsweise einen Punkt-Dezimalwert wie 29,00, „Aktueller Lagerbestand“ verwendet eine Ganzzahl wie 12 und das unterstützte „Ist sichtbar“-Format verwendet die Großbuchstaben „TRUE“ oder „FALSE“. Überprüfen Sie Typ und Bestandsverfolgung anhand der unterstützten Werte. Store-abhängige Kategorie- oder benutzerdefinierte Feldunterschiede bleiben Überprüfungselemente.

Image-Referenzen sollten gültige öffentliche HTTP(S)-URLs sein, wenn der Importer sie abrufen muss. Eine Syntaxprüfung kann nicht beweisen, dass ein Remote-Image erreichbar ist.

Kategoriepfade hängen vom Zielspeicher ab. Unterschiede zur Grundlinie müssen überprüft werden, nachdem der Kategoriebaum erstellt wurde.

Vergleichen Sie benutzerdefinierte Feldnamen mit der Zielbasislinie. Durch fehlende Felder können beabsichtigte Daten entfernt werden, während private Daten möglicherweise stattdessen in Metafelder gehören.