أخطاء استيراد BigCommerce CSV

الملفات الفارغة، وUTF-8 غير الصالح، والاقتباس غير الصحيح، وعدد الأعمدة غير المتسق، والرؤوس المكررة يمكن أن تمنع الاختبار المسبق. تنتج علامة ترتيب البايت أو نهايات السجل المختلطة تحذيرًا بشأن التنسيق؛ يمكن للأداة تقديم نسخة تنسيق تمت مراجعتها دون تغيير قيم الأعمال.

يجب مقارنة الحقول المفقودة، أو المعاد ترتيبها، أو المكررة، أو غير المعروفة مع عملية تصدير حديثة من المتجر الوجهة لأن تكوينات التخزين والتصدير يمكن أن تختلف.

يمكن أن تعني القيمة المستوردة الفارغة مسح أو تجاهل أو غير صالحة اعتمادًا على سلوك الحقل والمستورد. قم بمراجعة قيم الأعمال الفارغة بدلاً من تعبئتها تلقائيًا.

تؤدي وحدات SKU المفقودة أو المكررة إلى تقليل الثقة في المطابقة. حافظ على تميز المنتج ووحدات SKU المتنوعة وتحقق من كيفية تحديد سجلات الكتالوج الموجودة.

تحتاج صفوف Variant والصور إلى منتج أصلي صالح وترتيب متماسك. يمكن للصفوف المعزولة أو المتداخلة إرفاق بيانات بالمنتج الخطأ.

حافظ على تناسق أسماء الخيارات داخل منتج واحد واحتفظ بكل مجموعة من قيم الخيار فريدة. لا تخمن بديلاً لمتغير متعارض.

على سبيل المثال، يستخدم Price قيمة نقطية عشرية مثل 29.00، ويستخدم المخزون الحالي عددًا صحيحًا مثل 12، ويستخدم تنسيق Is Visible المدعوم أحرفًا كبيرة TRUE أو FALSE. التحقق من تتبع النوع والمخزون مقابل القيم المدعومة؛ تظل الفئات المعتمدة على المتجر أو اختلافات الحقول المخصصة عناصر مراجعة.

يجب أن تكون مراجع Image عبارة عن عناوين URL عامة صالحة لـ HTTP(S) عندما يتعين على المستورد جلبها. لا يمكن لفحص بناء الجملة إثبات إمكانية الوصول إلى الصورة البعيدة.

تعتمد مسارات الفئات على المتجر الوجهة. تحتاج الاختلافات عن خط الأساس إلى المراجعة بعد إعداد شجرة الفئات.

قارن أسماء الحقول المخصصة بالأساس الوجهة. يمكن للحقول المفقودة إزالة البيانات المقصودة، بينما قد تنتمي البيانات الخاصة إلى حقول التعريف بدلاً من ذلك.