Panduan BigCommerce CSV

Kesalahan Impor BigCommerce CSV

Gunakan sepuluh grup kesalahan ini untuk menemukan risiko file, templat, produk, varian, gambar, kategori, dan bidang khusus sebelum pengujian impor.
Panduan resmi BigCommerce diperiksa pada 1 Oktober 2026.

File dan struktur CSV

File kosong, UTF-8 tidak valid, format kutipan salah, jumlah kolom tidak konsisten, dan header duplikat dapat memblokir pemeriksaan awal. Tanda urutan byte atau akhiran rekaman campuran menghasilkan peringatan format; alat ini dapat menawarkan salinan pemformatan yang telah ditinjau tanpa mengubah nilai bisnis.

Perbedaan templat

Bidang yang hilang, disusun ulang, diduplikasi, atau tidak diketahui harus dibandingkan dengan ekspor terbaru dari penyimpanan tujuan karena konfigurasi penyimpanan dan ekspor dapat berbeda.

Bidang kosong

Nilai kosong yang diimpor dapat berarti jelas, diabaikan, atau tidak valid tergantung pada bidang dan perilaku pengimpor. Tinjau nilai bisnis yang kosong alih-alih mengisinya secara otomatis.

Risiko SKU

SKU yang hilang atau duplikat mengurangi keyakinan pencocokan. Jaga agar SKU produk dan varian tetap unik dan verifikasi bagaimana catatan katalog yang ada diidentifikasi.

Product, varian, dan grup baris gambar

Variant dan baris gambar memerlukan produk induk yang valid dan urutan yang koheren. Baris yatim piatu atau disisipkan dapat melampirkan data ke produk yang salah.

Opsi Variant

Pertahankan konsistensi nama opsi dalam satu produk dan pertahankan setiap kombinasi nilai opsi unik. Jangan menebak-nebak pengganti varian yang bertentangan.

Nilai bidang

Misalnya, Price menggunakan nilai dot-desimal seperti 29.00, Stok Saat Ini menggunakan bilangan bulat seperti 12, dan format Is Visible yang didukung menggunakan huruf besar TRUE atau FALSE. Periksa Jenis dan Pelacakan Inventaris terhadap nilai yang didukung; kategori yang bergantung pada toko atau perbedaan bidang khusus tetap menjadi item ulasan.

Referensi Image

Referensi Image harus berupa URL HTTP(S) publik yang valid ketika importir harus mengambilnya. Pemeriksaan sintaksis tidak dapat membuktikan bahwa gambar jarak jauh dapat dijangkau.

Kategori

Jalur kategori bergantung pada penyimpanan tujuan. Perbedaan dari data dasar perlu ditinjau kembali setelah pohon kategori disiapkan.

Bidang khusus

Bandingkan nama bidang khusus dengan garis dasar tujuan. Bidang yang hilang dapat menghapus data yang diinginkan, sedangkan data pribadi mungkin termasuk dalam bidang meta.

Periksa format toko tujuan sebenarnya

Bandingkan ekspor toko tujuan baru dengan CSV yang ingin Anda impor. Alat ini melaporkan risiko yang dapat dideteksi namun tidak dapat memprediksi hasil akhir importir.

Sumber: Dokumentasi BigCommerce